Le R3IA a organisé dans le cadre de l'édition 2021 de la Plate-Forme Intelligence Artificielle de l'AFIA une série de présentations de recherches et d'initiatives portées par la communauté de Nouvelle-Aquitaine.
Les enregistrements vidéo des présentations listées ci-dessous sont disponibles sur la chaîne YouTube du réseau.
Lundi 28/06, de 15h30 à 17h30 (en visio)
Reconnaissance automatique des populations cellulaires
Boris Hejblum (BPH)
Développement de solutions intelligentes pour l’exploitation des données hospitalières et de recherche clinique
Pierre Fayolle, Mathieu Naudin, Carole Guillevin, Ludovic Blanchard, Christine Fernandez-Maloigne, Rémy Guillevin (LabCOM I3M, CHU Poitiers, Université de Poitiers, XLIM, LMA)
Prédiction individuelle dynamique d’événements de santé à partir de multiples données répétées au cours du temps
Cécile Proust-Lima, Anthony Devaux, Robin Genuer (BPH)
Indexation interactive pour la recherche d’images par similarité
Solène Vilfroy, Thierry Urruty, Philippe Carré, Lionel Bombrun (IMS, XLIM)
Cardinality Queries over DL-Lite Ontologies
Meghyn Bienvenu, Quentin Manière, Michaël Thomazo (LaBRI, Valda)
Mardi 29/06, de 15h30 à 17h30 (en visio)
L’(in)acceptable opacité des systèmes complexes
Cédric Brun (SPH & IMN)
Transfert de connaissance d’un modèle de classification vers un contexte en sécurité pour la stéganalyse d’images
Weiping Zou, Anne Sophie Capelle-Laizé, Philippe Carré (XLIM)
Segmentation d'images 3D de matériaux composites par approches neuronales : data-driven vs model-driven
Yannick Pannier, Mikael Gueguen, Pierre Coupé, Philippe Carré (Pprime, XLIM)
Structuration de la recherche en IA sur le site Bordelais : création d'un axe de recherche transverse au LaBRI et d'une chaire "IA de Confiance"
Akka Zemmari, Laurent Simon (LaBRI)
Visualisation for Interpretable Deep Learning
Romain Giot (LaBRI)
Mercredi 30/06, de 15h30 à 17h30 (en visio)
BIRDS : IA pour le maintien à domicile via la détection des situations à risque chez des personne fragiles
Jenny Benois-Pineau et al. (LaBRI, BPH, InFleXSys)
CRISP : apprentissage en vision par ordinateur pour la reconnaissance et l'analyse fines de gestes sportifs
Renaud Péteri, Julien Morlier, Jenny Benois-Pineau et al. (MIA, LaBRI, IMS, XLIM)
Contrôle d’écoulement par apprentissage par renforcement : le cas du « fluidic pinball »
Thibaut Guégan, Laurent Cordier (Institut Pprime), Lionel Mathelin (Pprime, LISN)
Manipulation et robotique collaborative et ouverte – Quels enjeux ? L’IA comme outil ?
Jean-Pierre Gazeau (Pprime)
Le MOOC « L’Intelligence Artificielle avec Intelligence », ou comment partager intelligemment les dessous de l’IA avec les citoyens
Frédéric Alexandre, Thiery Viéville et al. (Mnemosyne, LaBRI, IMN, …)
Jeudi 01/07, de 15h30 à 17h30 (en visio)
Action exploratoire AIDE (comment utiliser le machine learning pour modéliser l'apprentissage humain)
Chloé Mercier, Thiery Viéville, Frédéric Alexandre, Didier Roy et al. (Mnemosyne, Flowers, LaBRI, IMN, LINE)
Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic et à la prédiction des maladies neurodégénératives
Anouar Kherchouche , Olfa Ben Ahmed, Carole Guillevin, Benoit Tremblais, Christine Fernandez-Maloigne et Rémy Guillevin (LabCOM I3M, XLIM, LMA)
OREGANO: Repositionnement computationnel de médicaments basé sur les graphes de connaissances
Gayo Dialo (BPH)
Des algorithmes professeurs pour favoriser la généralisation dans l’apprentissage par renforcement profond
Clément Romac (Flowers)
Comment intégrer l'efficacité énergétique dans l'apprentissage profond ?
Sébastien Loustau, Paul Gay (LMAP)
Vendredi 02/07, de 15h30 à 17h30 (en visio et présentiel)
Le lieu de la réunion en présentiel reste à confirmer, mais il sera sur le campus de Talence.